지능·관측·복잡계를 위한 아키텍처.
인간과 인공지능, 과학 모델이 복잡한 현실을 어떻게 관측하고 불확실성을 표현하며, 선택을 책임 있는 행동으로 연결하는지 연구합니다.
서로 다른 관측자와 모델, 규모를 하나의 관점으로 환원하지 않고 복잡한 현실을 이해하려면 어떻게 해야 할까요?
어려운 문제는 정보 부족만으로 생기지 않습니다. 관측자와 목적, 시간축, 모델이 같은 현실의 서로 다른 측면을 드러내기 때문에 발생하기도 합니다. SRI는 이러한 차이를 보존하면서 책임 있는 결정을 지원하는 구조를 연구합니다.
서로 연결된 세 가지 연구 영역.
의도·선택·관측
의도물리학, 선택기하학, 관측자 이론을 통해 관측·표현·선택·책임의 관계를 탐구합니다.
AI·지능 아키텍처
기억, 맥락, 멀티에이전트 시스템, 의사결정 지원, 거버넌스, 인간과 AI의 지속적 협업을 연구합니다.
양자·물리 시스템
측정, 정보, 에너지, 양자역학, 물리 시뮬레이션과 과학적 표현의 한계를 다룹니다.
질문하고 검증하며 수정할 수 있는 구조를 만듭니다.
질문, 모델, 시뮬레이션, 프로토타입, 관측, 수정을 반복합니다. 모든 결과물에는 상태와 한계를 명시하며, AI 생성물은 증거가 아니라 검증 후보로 다룹니다.
검토 가능한 단위로 연구를 공개합니다.
연구·프리프린트
의도물리학, 선택기하학, 관측자 이론, 양자역학에 관한 논문과 연구 노트, 개정 이력을 공개합니다.
연구 확인 →특허·지식재산
양자 시스템, AI, 에너지와 관련된 공개 정보, 개념, 선행기술, 구현 가능성을 구분해 정리합니다.
특허·지식재산 보기 →연구 과제
미해결 질문, 반론, 증거의 공백과 다음 검증 대상을 공개합니다.
연구 과제 보기 →연구 입장과 책임
AI를 주요 연구·설계 도구로 활용하되, 공개와 의사결정, 사회 구현의 최종 책임은 인간이 집니다.
SRI 소개 →연구를 서로 다른 책임의 규모와 연결합니다.
개인·조직
AI 리터러시, 지식 정리, 교육, 업무 설계, 커뮤니케이션 지원과 소규모 프로토타입을 제공합니다.
연구자·R&D
가설 구조화, 문헌·증거 매핑, 실험 시스템 설계와 공동 연구 계획을 지원합니다.
공공·국가 규모
정책·인프라 시나리오, 거버넌스, 안전성, 설명 책임과 구현 로드맵을 다룹니다.
필요한 것은 또 하나의 답이 아니라, 문제를 더 잘 보는 방법일 수 있습니다.
연구자, 기술팀, 기업, 공공기관과 함께 AI·과학·복잡계의 어려운 과제를 다룹니다.
대화 시작하기하나의 지도를 세계 그 자체로 착각하지 않습니다.
Independent Research & Technology Company · Japan
