研究与预印本
SRI（SEERAVERSE Research Initiative）跨越 AI、观测、意图、选择、复杂系统及社会制度，致力于研究支撑未来决策的理论与实现方法。其核心并非仅仅是解释世界，而是探讨在多种可能性中，何者会被选中、被观测、作为现实得以稳定，并最终沉淀为制度与文化。
我们不会将物理学的语言轻率地套用于社会领域，也不会将哲学比喻当作科学事实来呈现。在连接不同领域时，我们会明确区分事实、推论、假设、模型以及创造性构想，并阐明各自的适用范围。
研究项目
意图物理学
我们将“意图”视为一种结构，它不仅是单纯的情绪或愿望，更是为可能性集合提供方向、构建边界并维持选择的过程。我们并不将物理现象、人类决策、AI 探索与组织决策等同视之，而是通过比较这些不同层面中呈现出的方向性与约束关系来进行研究。
研究课题包括：描述意图的变量、选择前后的状态、可观测的结果、证伪条件，以及外部给定目标与内部形成目标之间的差异。
选择几何学
我们将未被选中的路径、残差、分支及不可逆性视为一种结构进行处理，而不仅仅关注已被选中的路径。即使局部实现了一个结果，整体的可能性也未必完全消失。我们致力于研究能够跨越时间、信息、学习与制度形成过程来描述这种差异的模型。
这项研究将延伸至时间之矢、搜索空间、路径依赖性、不可逆决策以及 AI 舍弃候选方案的记录等领域。
观测者理论
我们探讨观测者是否可以被还原为目标世界的内部变量，以及观测如何改变描述的边界。人类、AI、测量仪器及组织都在处理信息，但其权限、责任、具身性、时间感及目标形成方式各不相同。
SRI 不会抹除这些差异，而是将“谁能观测什么”、“参与了哪些选择”以及“谁需对结果负责”等因素纳入模型之中。
文明规模的显现与实现
制度、基础设施、法律、教育、文化及媒体，在长期内固定了社会所选定的价值与边界。我们不仅研究短期的技术引入，更深入研究选择如何沉淀于组织或文明之中、失去可修正性的条件，以及对后代产生的影响。
研究成果形式
- Research Note：初始假设、问题提出、概念整理
- Preprint：包含数学模型、论证及相关研究的未经过同行评审的稿件
- Evidence Map：论文、公共数据、制度与反例之间的对应关系
- Prototype：用于验证理论的小规模计算、AI 系统或可视化工具
- Implementation Brief：应用于组织或社会时的条件与风险
AI 与人类的研究分工
AI 参与文献检索、摘要提取、对比分析、假设生成、反例探索、代码编写、模拟仿真及多语言化工作。有时，多个 AI 会从不同的角色出发进行讨论。与此同时，研究目标、资料的采纳与否、发布决策、社会影响、安全性以及最终结论的阐述，均由人类承担责任。
赋予 AI 探索的自由与将责任推卸给 AI 是两回事。SRI 的研究设计旨在实现自由探索的同时，完整记录证据与判断的路径。
研究注意事项
本网站包含未经过同行评审的预印本、正在探讨中的原创理论以及未来构想。这些内容并不代表已确立的科学知识或经证实的成熟技术。我们将持续阐明其与现有研究的关系、可证伪性、可复现性及适用局限，并在必要时进行修正、撤回或重构。